İşlev çağrısı için Gemini API'yi kullanma


İşlev çağrısı, üretken modeller. Ardından bu çıkışları kullanarak diğer API'leri çağırabilir ve yanıt verilerini modele uygun hale getirmemize yardımcı olur. Başka bir deyişle, işlev çağrısı üretken modelleri harici sistemlere bağlarsınız. Böylece, en güncel ve doğru bilgileri içerir.

Gemini modellerine işlevlerin açıklamalarını sağlayabilirsiniz. Bunlar: uygulamanızın dilinde yazdığınız işlevler (yani Cloud Functions) bilgileri gösterilir. Model, sizden bir işlevi çağırmanızı ve sonuç; modelin sorgunuzu ele almasına yardımcı olur.

Şunları yapabilirsiniz: işlev çağrısı hakkında daha fazla bilgi daha fazla bilgi edinip başvurabilirsiniz.Google Cloud

Başlamadan önce

Henüz yapmadıysanız Vertex AI in Firebase SDK'ları için başlangıç kılavuzu. Aşağıdakilerin tümünü yaptığınızdan emin olun:

  1. Aşağıdakiler dahil olmak üzere yeni veya mevcut bir Firebase projesi oluşturun: Fiyatlandırma planını Blaze edin ve gerekli API'leri etkinleştirin.

  2. Uygulamanızı kaydetme ve Firebase yapılandırmasını uygulamanıza ekleyin.

  3. SDK'yı ekleyip Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatın dokunun.

Uygulamanızı Firebase'e bağladıktan, SDK'yı ekledikten ve Vertex AI hizmeti ve üretken model, Gemini API numarasını aramaya hazırsınız.

İşlev çağrısı oluşturma

Bu eğitimde, modelin varsayımsal bir para birimiyle etkileşime girmesini Exchange API'si şu parametreleri destekler:

Parametre Tür Zorunlu Açıklama
currencyFrom dize evet Para birimi dönüştürülecek
currencyTo dize evet Dönüştürülecek para birimi

Örnek API isteği

{
  "currencyFrom": "USD",
  "currencyTo": "SEK"
}

Örnek API yanıtı

{
  "base": "USD",
  "rates": {"SEK": 10.99}
}

1. Adım: API isteğini gönderen işlevi oluşturun

Henüz yapmadıysanız API isteği.

Gerçek bir API göndermek yerine, bu eğitimde gösterildiği gibi kodu gömülü değerleri, gerçek bir sorguyla aynı biçimde API döndürülür.

2. Adım: Bir işlev bildirimi oluşturun

Üretken modele ileteceğiniz işlev bildirimini oluşturun (bu eğiticinin sonraki adımı).

İşlev ve parametre açıklamalarına mümkün olduğunca fazla ayrıntı ekleyin. Üretken model hangi işlevin seçileceğini belirlemek için bu bilgilerden yararlanır. ve işlev çağrısındaki parametreler için nasıl değer sağlanacağını ele alacağız.

3. Adım: Modeli başlatırken işlev bildirimini belirtin

Üretken modeli şu şekilde başlatırken işlev bildirimini belirtin: modelin tools parametresini ayarlayarak:

Gemini modeli seçme hakkında bilgi edinin. ve isteğe bağlı olarak bir konum ve uygulamanıza uygun olmalıdır.

4. Adım: Bir işlev çağrısı oluşturun

Artık tanımlı işlevle modele istem girebilirsiniz.

İşlev çağrısını kullanmanın önerilen yolu sohbet arayüzüdür çünkü işlev çağrıları, sohbetin çok dönüşlü yapısına çok uygundur.

Başka ne yapabilirsiniz?

Gemini API'ın diğer özelliklerini deneyin

İçerik üretme işlemini nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin

ziyaret edin. Ayrıca, model yapılandırmalarınızı ve istemlerinizi görmek için Vertex AI Studio

Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi

Şu konu hakkında bilgi edinin: çeşitli kullanım alanları için kullanılabilecek modeller ve kotalar ve fiyatlandırma hakkında daha fazla bilgi edinin.


Geri bildirimde bulunma Vertex AI in Firebase deneyiminiz hakkında