Firebase SDK'larında Vertex AI'ı kullanarak Gemini API'yi kullanmaya başlama

Bu kılavuz, Vertex AI Gemini API öğesini kullanarak doğrudan uygulamanızdan Seçtiğiniz platform için Vertex AI in Firebase SDK'sı.

Gemini API ile çalışmak için diğer seçenekler

• İsteğe bağlı olarak alternatif bir "Google AI" ile denemeler yapabilirsiniz. sürümünü Gemini API
  Ücretsiz erişim elde edin (sınırlar dahilinde ve mümkün olduğunda) Google AI Studio ve Google AI istemci SDK'ları. Bu SDK'lar yalnızca mobil uygulamalarda ve web uygulamalarında prototip oluşturmak için kullanılmalıdır.

  Gemini API'nin işleyiş şekli hakkında bilgi edindikten sonra, Vertex AI in Firebase SDK'larına geçiş yapın, mobil uygulamalar ve web uygulamaları için önemli pek çok ek özelliğe sahip Örneğin, API'yi kötüye kullanıma karşı korumak için Firebase App Check ve şunlar için destek: taleplerdeki büyük medya dosyalarıdır.

• İsteğe bağlı olarak Vertex AI Gemini API sunucu tarafını çağırın
  Şunu kullanın: sunucu tarafı Vertex AI SDK'ları Firebase Genkit veya Gemini API için Firebase Extensions.

Ön koşullar

1. Adım: Bir Firebase projesi oluşturun ve uygulamanızı Firebase'e bağlayın

Halihazırda Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız varsa

1. Firebase konsolunda şuna gidin: Build with Gemini (Gemini ile Derleme) sayfasını ziyaret edin.

2. Size yardımcı olacak bir iş akışı başlatmak için Vertex AI in Firebase kartını tıklayın. tamamlanması gereken aktivitelerdir. (Konsolda Vertex AI, bu görevler tamamlanmış demektir.)

   • Şunu kullanmak için projenizi yükseltin: kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı.

   • Projeniz için aşağıdaki iki API'yi etkinleştirin:
     aiplatform.googleapis.com ve firebaseml.googleapis.com.

3. SDK'yı uygulamanıza eklemek için bu kılavuzdaki bir sonraki adıma geçin.

Halihazırda bir Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız yoksa

Firebase projesi oluşturun

1. Firebase konsolunda oturum açın.

2. Proje oluştur'u tıklayın ve aşağıdaki seçeneklerden birini kullanın:

   • 1. Seçenek: Tamamen yeni bir Firebase projesi (ve temel Google Cloud projesine otomatik olarak) yeni bir proje adı girerek "Proje oluştur"un ilk adımı iş akışını takip edin.

   • 2. Seçenek: "Firebase'i ekle" mevcut bir Google Cloud projesine açılır menüden Google Cloud projenizin adını seçin "Proje oluştur"un ilk adımı iş akışını takip edin.

   İstendiğinde kurulum yapmanız gerekmediğini unutmayın. Vertex AI in Firebase SDK'yı kullanmak için Google Analytics.

3. Firebase konsolunda şuna gidin: Build with Gemini (Gemini ile Derleme) sayfasını ziyaret edin.

4. Size yardımcı olacak bir iş akışı başlatmak için Vertex AI in Firebase kartını tıklayın. tamamlanması gereken aktivitelerdir. (Konsolda Vertex AI, bu görevler tamamlanmış demektir.)

   • Şunu kullanmak için projenizi yükseltin: kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı.

   • Projeniz için aşağıdaki iki API'yi etkinleştirin:
     aiplatform.googleapis.com ve firebaseml.googleapis.com.

Uygulamanızı Firebase'e bağlama

2. Adım: SDK'yı ekleyin

Firebase projeniz hazır olduğunda ve uygulamanız Firebase'e bağlandığında (önceki adıma bakın) artık Vertex AI in Firebase SDK'sını uygulamanıza ekleyebilirsiniz.

3. Adım: Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatın

API çağrısı yapabilmek için Vertex AI ilk kullanıma hazırlamanız gerekir üretken modele odaklanıyoruz.

Başlangıç kılavuzunu tamamladığınızda, Gemini modeli ve (isteğe bağlı olarak) konuma uygun olduğundan emin olun.

4. Adım: Vertex AI Gemini API numaralı telefonu arayın

Uygulamanızı Firebase'e bağlayıp SDK'yı eklediniz ve ilk kullanıma hazırladınız. Vertex AI hizmeti ve üretken model, Vertex AI Gemini API numarasını aramaya hazırsınız.

Yalnızca metin içeren bir istemden metin oluşturmak için generateContent() öğesini kullanabilirsiniz istek:

ziyaret edin.

Başka ne yapabilirsiniz?

Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi

Şu konu hakkında bilgi edinin: çeşitli kullanım alanları için kullanılabilecek modeller ve kotalar ve fiyatlandırma hakkında daha fazla bilgi edinin.

Gemini API'ın diğer özelliklerini deneyin

• Kaynaktan metin oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinin: yalnızca metin istemleri, yanıtı akış şeklinde gösterebilir.
• Şu kaynaktan metin oluştur: çok modlu istemler (metin, resim, PDF, video ve ses dahil).
• Çok dönüşlü görüşmeler (sohbet) oluşturun.
• Bağlanmak için işlev çağrısı özelliğini kullanma üretken modelleri dış sistemlere ve bilgilere

İçerik üretme işlemini nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin

• Aşağıdakiler dahil olmak üzere istem tasarımını anlama: en iyi uygulamalar, stratejiler ve örnek istemler.
• Aşağıdaki gibi model parametrelerini yapılandırın sıcaklık ve maksimum çıkış jetonları.
• Güvenlik ayarlarını kullanarak alma olasılığını azaltır.

ziyaret edin. Ayrıca, model yapılandırmalarınızı ve istemlerinizi görmek için Vertex AI Studio

Geri bildirimde bulunma Vertex AI in Firebase deneyiminiz hakkında bilgi